Az analitikától a biztonsági eszközökig: Az EOS csoport technológiai fejlesztései.

Az EOS évről évre befektet az új technológiai trendekbe. Ez a négy példa bemutatja, hogyan profitálhatnak ma az EOS ügyfelei és a fogyasztók ezen technológiákból.

2022. júl. 20.

3 percek percek

Gépi tanulás és adatmodellek a nyitott követelések hatékonyabb feldolgozásához
Chatbotok a szolgáltatás minőségének növelésére, valamint a fogyasztók anonim kommunikációjának biztosítására
Biztonsági felügyeleti eszközök az ügyfelek és a felhasználók érzékeny adatainak védelmére.

Az EOS csoport mintegy 600 alkalmazottja dolgozik azon, hogy a technológiai fejlődést teljes mértékben átültesse a követeléskezelési ágazatba. A technológiák alkalmazása nagyon változatos: Lehetővé teszik az automatizálást és az előrejelzést, a tájékoztatást és a védelmet. A cél mindig ugyanaz: az ügyfelek és felhasználók pénzügyeinek jobbá tétele. Azt, hogy ez hogyan működik pontosan, a következő példák mutatják.

Analitikai központ: Egyetlen adatplatform mindenkinek.

Az EOS üzleti tevékenysége erősen adatvezérelt. A felhasznált adatmodellek és számos más fejlesztés a mesterséges intelligencia területén az Analitikai Központból (CoA) származik. Itt 14 munkatárs dolgozik azon, hogy továbbfejlessze a teljes EOS csoport analitikai szakértelmét. Ebből a célból létrehoztunk egy felhőplatformot, amelyhez a jövőben minden EOS leányvállalat hozzáférhet majd, hogy fejlessze gépi tanulási modelljeiket, és előrejelzéseket készítsen a kintlévőség kezelési folyamatban.

Annak érdekében, hogy megtaláljuk azt a kintlévőség kezelési lépést, amelynél a legnagyobb a fizetés valószínűsége, a platform átvizsgálja a múltban történt hasonló eseteket. A felhasználók optimális fizetési hajlandóságának elérése érdekében egyetlen ügyfél esetében is közel félmillió modellhívást indított 2021-ben az EOS Franciaországban.

Az előrejelzési modellek mellett egy központi jelentési rendszeren is dolgozunk, amely a fedezett követelések vásárlása területén végzett valamennyi tevékenységre kiterjed. A vásárlásokra vonatkozó összes adat összegyűjtése és értékelése itt történik. A cél: A csoporton belüli szinergiák kihasználása és a folyamatok további optimalizálása annak érdekében, hogy így tisztességes árakat tudjunk kínálni az ügyfeleknek. Eddig négy EOS-ország csatlakozott a rendszerhez.

Alacsony kintlévőségek a gépi tanulásnak köszönhetően.

Melyik következő behajtási intézkedés a legígéretesebb? Erre a kérdésre a választ a német FX behajtási rendszer adja meg. Egy mesterséges intelligencia (AI) a múltbeli adatok alapján havonta több millió elemző döntést hoz, és automatikusan személyre szabott megoldást hoz létre minden egyes fogyasztó számára.

A tartalom kiterjed például a kapcsolatfelvétel csatornájára és időpontjára, valamint azon kérdés tisztázására, hogy mikor és milyen hangnemben szólítsuk meg a fogyasztót. A célzott kommunikáció növeli a fizetés valószínűségét, ugyanakkor elkerülhetők a költséges és gazdaságilag nem megfelelő intézkedések, ami minden érintett fél számára előnyös.

Napról napra nő az FX-hez kapcsolódó adatcsomagok száma. Ezzel nő az adatmennyiség és ezáltal az előrejelzések pontossága is. Így az EOS-nál az ügyek kezelése napról napra pontosabbá és hatékonyabbá válik, ami tisztességes árakat eredményez.

A chatbotok javítják a szolgáltatást.

Tudta, hogy az európai vállalatok kétharmada már használ chatbotot? Erre az eredményre jutott az EOS 2021-es chatbot tanulmánya. Néhány éve már az EOS is használja ennek a trend technológiának az előnyeit. Ez azt jelenti, hogy a fogyasztóknak többé nem kell felvenniük a telefont, ha kérdésük van a kintlévőségükkel kapcsolatban.

Ehelyett számos problémát kényelmesen, a chatboton keresztül is elintézhetnek. Ez nemcsak a szolgáltatás minőségét és a felhasználók anonimitását javítja, hanem tehermentesíti az EOS ügyfélszolgálatának munkatársait is, akik így összetettebb problémákkal foglalkozhatnak. A digitális segédeszközöket eddig Franciaországban, Belgiumban és Horvátországban alkalmazzuk. További országok következnek.

Az EOS 2021-es chatbot tanulmánya: Hogyan használják a vállalatok a chatbotokat?

Milyen lehetőségek és kihívások rejlenek a chatbot technológia kommunikációs felhasználásában? 14 európai ország 2800 vállalatát kérdeztük meg a digitális segítőkkel kapcsolatos tapasztalataikról. Az összes eredmény megtalálható az EOS 2021-es chatbot tanulmányában.

Tovább az eredményekhez

A modern monitorozó eszközök felderítik a biztonsági réseket.

A követeléskezelésben az érzékeny adatok kezelése a mindennapi üzletmenet része. Védelmük kiemelt prioritás – de a növekvő digitalizációval ez egyre nagyobb kihívást jelent. Az EOS több mint 25 biztonsági szakértőt foglalkoztat, hogy megvédje magát és ügyfeleit a kibertámadásoktól. Őket 2022 óta két független biztonsági felügyeleti eszköz támogatja – hiszen: Négy szem többet lát, mint kettő.

A klasszikus behatolási tesztekkel ellentétben a két eszköz folyamatosan és semlegesen ellenőrzi a teljes EOS csoport informatikai infrastruktúráját az esetleges biztonsági rések szempontjából. Ezt úgy érik el, hogy külső szemszögből alaposan elemzik az EOS digitális lábnyomát, bevonva a felhőalapú eszközöket is. Így a sebezhetőségek korai szakaszban felismerhetők, mielőtt a potenciális támadók tudomást szereznének róluk. Ráadásul ezek az eszközök folyamatosan frissítik adatbázisukat az újonnan közzétett sebezhetőségekkel, lehetővé téve azok megtalálását.

Az eszközökkel eddig több mint 200 helyen sikerült tökéletesíteni a védelmet. Az EOS számos ügyfelének és fogyasztójának adatai így biztonságban vannak az illetéktelen hozzáféréssel szemben. A különösen kritikus területeken, mint például az EOS ügyfélportálokon, továbbra is speciális behatolási teszteket végzünk a lehető legnagyobb fokú információbiztonság elérésére érdekében.